Le chiffrement homomorphe est un schéma de chiffrement qui permet l’exécution de fonctions analytiques et logiques directement sur des données chiffrées, aboutissant à des résultats chiffrés qui, une fois déchiffrés, correspondent à ceux obtenus si les opérations avaient été réalisées sur les données en clair (plaintext). Cet algorithme est particulièrement pertinent pour des applications nécessitant la confidentialité des données, telles que les transactions de cryptomonnaies et les contrats intelligents sur les blockchains, en facilitant des calculs sécurisés sans révéler les données sous-jacentes.
Contexte :
Avec l’essor des cryptomonnaies et la blockchain, le chiffrement homomorphe offre une solution pour traiter des données sensibles et privées comme les informations de transaction et les états de contrat, tout en conservant un haut niveau de sécurité et de confidentialité dans des environnements potentiellement non fiables, tels que les clouds publics ou les nœuds de calcul externe.
Mécanisme :
1. **Chiffrement des Données :**
– Les informations relatives à une transaction de cryptomonnaie sont chiffrées avant d’être envoyées pour traitement ou pour être stockées dans la blockchain.
2. **Traitement des Données Chiffrées :**
– Les calculs nécessaires, par exemple pour valider des transactions ou exécuter des contrats intelligents, sont effectués directement sur les données chiffrées.
3. **Récupération et Interprétation des Résultats :**
– Les résultats chiffrés sont renvoyés et peuvent être déchiffrés uniquement par les parties autorisées, assurant ainsi que les informations sensibles ne soient jamais exposées en clair durant tout le processus.
Importance du chiffrement homomorphe :
Le chiffrement homomorphe permet de maintenir la confidentialité des données sur les réseaux blockchain tout en autorisant le traitement nécessaire. Il élimine le besoin de choix difficiles entre la fonctionnalité des données et la vie privée, et il est également considéré comme résistant aux attaques informatiques quantiques.
Exemple :
Dans le domaine des cryptomonnaies, le chiffrement homomorphe peut être utilisé pour la création de contrats intelligents confidentiels. Par exemple, un utilisateur pourrait souhaiter engager une transaction ou exécuter un contrat qui nécessite l’analyse de ses données financières sans révéler ces données au reste du réseau. Les entrées et sorties du contrat intelligent restent chiffrées de bout en bout, assurant que même sur une blockchain publique, les détails financiers de l’utilisateur restent privés.
De même, pour les services de scoring de crédit décentralisés, le chiffrement homomorphe pourrait permettre de calculer la solvabilité d’un individu sans que les détails de ses transactions ou son historique de crédit ne soient révélés au service qui effectue le calcul, ou à aucun autre acteur.
Limitations et Perspectives :
Malgré son potentiel, le chiffrement homomorphe est encore aux prises avec des défis de performance, ce qui limite son utilisation pour des applications nécessitant de lourds calculs. Toutefois, pour des applications moins intensives en calcul et en conjonction avec d’autres technologies comme le calcul multipartite sécurisé, le chiffrement homomorphe est déjà opérationnel et utilisable.
Le chiffrement homomorphe et le calcul multipartite sécurisé sont des technologies complémentaires qui, lorsqu’elles sont combinées, peuvent offrir des solutions robustes pour la protection de la vie privée dans le domaine des blockchains et des cryptomonnaies. Des outils comme la bibliothèque TFHE, en constante amélioration, rendent le chiffrement homomorphe plus accessible et pratique pour les développeurs et les entreprises cherchant à mettre en œuvre des solutions de confidentialité avancées.
